# 仕事で使うAI：40日でつくる実践システム

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Last updated: 2026-05-12

非技術職の人が40日でAIを仕事にわかりやすく安全に取り入れるための実践型メール講座。送信前の文章編集も練習します。

## Course Summary

毎日、1つのアイデアと1つの演習を含む短いメールが届きます。40日で、Prompts、プライバシールール、検証チェックリスト、文章編集チェックリスト、仕事で使えるWorkflowマップを作ります。

## Quick Facts

- 40通の毎日メール
- 各10〜15分
- 非技術職向け
- プライバシーと検証
- 特定ツールに依存しない

## The Problem

AIはどこにでもあります。場当たり的に使うとすぐ混乱します。

- **毎回、白紙から始まる:** ツールを開き、新しい依頼を書き、出力が目の前の仕事に合わずにやり直します。
- **下書きは整って見えても中身が薄い:** 画面上ではきれいでも、どの会社にも誰にでも当てはまる文章になっています。
- **確認ラインがはっきりしない:** 何を確認し、何を削り、何をそもそもツールに入れないのか、ルールが必要です。
- **プライバシーの不安:** 共有してはいけない情報のルールがないまま、機密性の高い仕事情報を入力してしまうことがあります。

## Practical Promise

最後のメール後も使える作業ファイルが残ります

各メールで小さな部品を追加します。試したPrompt、プライバシールール、確認ステップ、または機械的に見えた下書きの編集版です。終わるころには、すべてを覚える必要はありません。自分のファイルを開いて仕事に使えます。

## What Learners Build

- **AI作業ジャーナル:** 実験とメモの記録。
- **Promptライブラリ:** 再利用できるテンプレート。
- **プライバシールール:** AIに共有しない情報のルール。
- **検証チェックリスト:** 事実、品質、バイアスを確認するリスト。
- **スタイルガイド:** 自分の職業的なトーンを実用的に説明したもの。
- **文章編集チェックリスト:** AIらしい文章の痕跡を取り除く手順。
- **ビフォー・アフター例:** メール、広告、投稿を編集した例。
- **Workflowマップ:** 実際の仕事に使えるシンプルなマップ。

## How The Course Works

1. **メールを開く:** 実際の仕事場面に絞った短い実践的な説明。
2. **演習を行う:** Promptを書く、出力を確認する、送信前に文章を編集するなどの小さなタスク。
3. **結果を保存する:** 毎回ゼロから始める代わりに、自分のライブラリと参照資料を作ります。

## Curriculum

1. **安全な基礎:** AIとは何か、その限界、最初のプライバシールール。
2. **Promptingの基本:** 役割、タスク、文脈、形式、トーン、制約。
3. **仕事での活用:** メール、要約、調査、ブレインストーミング、意思決定支援。
4. **品質と検証:** 正確性、情報源、バイアス、関連性を確認する。
5. **AI文章を人間らしくする:** 装飾、一般的な表現、文章を機械的に見せる飛躍を削る練習。
6. **自分のシステム:** Promptライブラリ、スタイルガイド、自分の使用ルール。
7. **ファイルとデータ:** PDF、画像、音声、簡単なスプレッドシートを慎重に扱う。
8. **Workflows:** AIが入る場所と、人の承認が必要な場所。
9. **最終プロジェクト:** 小さなプロジェクトと90日間の継続プラン。

## Practical Examples By Role

- **マネージャー:** 会議準備、メモ要約、選択肢の比較。
- **マーケティングと営業:** コンテンツ案、フォローアップ文、顧客の反論分析。
- **人事:** 求人票、面接質問、メモ要約。
- **フリーランス:** 提案書作成、顧客のアイデア整理、コミュニケーション改善。
- **教育と研修:** アクティビティ作成、教材要約、質問生成。
- **オペレーション:** 手順の文書化、チェックリスト作成、レポートの簡素化。

## Good Fit

- 仕事でAIを使いたいが、どこから始めればよいかわからない。
- AIツールを試したが、結果が安定しない。
- プライバシーを重視し、仕事データを危険にさらしたくない。
- 毎日短いメールを開き、小さな演習を1つできる。

## Not A Fit

- プログラミングやMachine Learningの講座を探している。
- 2日でAIをマスターするような約束を求めている。
- 重要な判断で人の確認をAIに置き換えたい。
- 演習をまったくしたくない。

## Privacy And Verification

プライバシーは最初のメールから始まります

講座の最初のメールから、AIツールに絶対に入れてはいけない情報、機密データの隠し方、確認なしに出力を信じてはいけない場面を学びます。

**講座の基本ルール:** 出力が顧客、お金、評判、重要な判断に影響するなら、確認なしに使わない。

## FAQ

### 技術的な知識は必要ですか。

いいえ。非技術職向けに設計され、実務での使い方から説明します。

### 毎日どれくらい時間が必要ですか。

通常10〜15分です。短いメールを読み、小さな演習を行います。

### 講座用のプラットフォームはありますか。

いいえ。レッスンはメールで届き、成果物は自分のファイルに保存します。テンプレート、チェックリスト、編集例です。

### 1つのツールに特化していますか。

いいえ。ChatGPT、Claude、Geminiなどを例に出しますが、中心は考え方と実践的な使い方です。

### 自動化も学べますか。

Workflowの基本は慎重に扱いますが、主な目的は明確で安全な仕事の進め方を作ることです。

## Registration

講座メールの受け取りを始める

40通の短いメールで、より明確な仕事の進め方と、人に届く前の文章確認を身につけます。

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